|
|
Predikce datového toku v počítačových sítích
Zvěřina, Lukáš ; Sobek, Jiří (oponent) ; Vychodil, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo seznámit se s problematikou predikce výskytu dat v počítačových sítích. Dále se tato práce zabývala síťovým provozem a analýzou jeho vlastností. V této práci byly rozebrány možnosti predikce síťového provozu pomocí FARIMA modelu, teorii chaosu s Lyapunovým exponentem a pomocí neuronových sítí. Nejpodrobněji zde byly probrány možnosti predikce, se zaměřením na neuronové sítě. Konkrétně tedy hlavně na rekurentní neuronové sítě. Predikce se prováděly pomocí programu Matlab ve vývojovém prostředí Neural Network Toolbox, kde byly vytvořeny, natrénovány a otestovány neuronové sítě pro predikci konkrétních druhů síťového provozu. Pro testování byly vybrány Elmanova síť, NARX síť a obecná LRN rekurentní síť. Získané výsledky byly přehledně zpracovány do tabulek a vyneseny do grafických závislostí před a po použití navržené predikční techniky se závěrečným zhodnocením.
|
|
|
Simulace Triple Play služeb pro sítě další generace
Sikora, Pavel ; Polák, Josef (oponent) ; Horváth, Tomáš (vedoucí práce)
Práce pojednává o XG-PON sítích. Obsahuje popis fyzické vrstvy z hlediska parametrů, jejího dělení a také možnostmi větvení. Popisuje také přenosovou vrstvu a její podvrstvy. Uvádí postup aktivace ONU jednotky po připojení do ODN. V neposlední řadě práce obsahuje popis DBA algoritmů včetně podrobného vyobrazení referenčního modelu DBA algoritmu a znázornění dvou DBA algoritmů implementovaných v praxi. Práce dále uvádí simulaci XG-PON sítě v programu NS-3, s využitím prostého DBA algoritmu a GIANT DBA algoritmu. Obsažena je také modifikace GIANT DBA algoritmu snižující zpoždění přenosu dat.
|
|
|
Simulace Triple Play služeb pro sítě další generace
Sikora, Pavel ; Polák, Josef (oponent) ; Horváth, Tomáš (vedoucí práce)
Práce pojednává o XG-PON sítích. Obsahuje popis fyzické vrstvy z hlediska parametrů, jejího dělení a také možnostmi větvení. Popisuje také přenosovou vrstvu a její podvrstvy. Uvádí postup aktivace ONU jednotky po připojení do ODN. V neposlední řadě práce obsahuje popis DBA algoritmů včetně podrobného vyobrazení referenčního modelu DBA algoritmu a znázornění dvou DBA algoritmů implementovaných v praxi. Práce dále uvádí simulaci XG-PON sítě v programu NS-3, s využitím prostého DBA algoritmu a GIANT DBA algoritmu. Obsažena je také modifikace GIANT DBA algoritmu snižující zpoždění přenosu dat.
|
|
|
Predikce datového toku v počítačových sítích
Zvěřina, Lukáš ; Sobek, Jiří (oponent) ; Vychodil, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo seznámit se s problematikou predikce výskytu dat v počítačových sítích. Dále se tato práce zabývala síťovým provozem a analýzou jeho vlastností. V této práci byly rozebrány možnosti predikce síťového provozu pomocí FARIMA modelu, teorii chaosu s Lyapunovým exponentem a pomocí neuronových sítí. Nejpodrobněji zde byly probrány možnosti predikce, se zaměřením na neuronové sítě. Konkrétně tedy hlavně na rekurentní neuronové sítě. Predikce se prováděly pomocí programu Matlab ve vývojovém prostředí Neural Network Toolbox, kde byly vytvořeny, natrénovány a otestovány neuronové sítě pro predikci konkrétních druhů síťového provozu. Pro testování byly vybrány Elmanova síť, NARX síť a obecná LRN rekurentní síť. Získané výsledky byly přehledně zpracovány do tabulek a vyneseny do grafických závislostí před a po použití navržené predikční techniky se závěrečným zhodnocením.
|
host ::
RSS.